Exponentiellt viktade rörliga medelkontrollsystem: Egenskaper och förbättringar Lucas, James M. Saccucci, Michael S. (1990, American Statistical Association and ASQC) E. I. du Pont de Nemours och Company, Newark, DE Drexel University, Philadelphia, PA Technometrics Vol. 32 Nr 1 QICID: 13425 Februari 1990 s. 1-12 Lista 10.00 Medlem 5.00 Denna artikel är inte tillgänglig online. Kontakta oss för att få en skanning av arkivet, i PDF-format. Ny till ASQ REGISTER HÄR. Artikel Abstract Roberts (1959) introducerade först det exponentiellt viktade glidande medelvärdet (EWMA) kontrollschema. Genom att använda simulering för att utvärdera egenskaperna visade han att EWMA är användbar för att upptäcka små skift i processens medelvärde. Anmärkningen att ett EWMA-kontrollschema kan representeras som en Markov-kedja möjliggör att dess egenskaper utvärderas enklare och fullständigare än vad som tidigare gjorts. I denna artikel utvärderar vi egenskaperna hos ett EWMA-kontrollschema som används för att övervaka medelvärdet av en normalt distribuerad process som kan uppleva skift från målvärdet. Ett designförfarande för EWMA-kontrollsystem ges. Parametervärden som inte vanligtvis används i litteraturen visar sig vara användbara för att detektera små skift i en process. Dessutom beaktas flera förbättringar av EWMA-kontrollsystemen. Dessa inkluderar en snabb initieringsfunktion som gör EWMA-kontrollsystemet känsligare för startproblem, en kombinerad Shewhart EWMA som ger skydd mot både stora och små skift i en process och en robust EWMA som ger skydd mot tillfälliga avvikare i data som annars skulle orsaka en out-of-control-signal. En omfattande jämförelse visar att EWMA-kontrollsystemen har genomsnittliga körlängdsegenskaper som liknar dem för kumulativa summanskontrollsystem. Genomsnittlig körlängd (ARL), Kumulativt summanskontrollschema (CUSUM), Exponentiellt viktade glidande genomsnittliga kontrolldiagram (EWMA), Geometric Moving Average (GMA) diagram, Snabbt initierat svar (FIR) Exponentiellt viktade glidande medelstyrningsscheman: Egenskaper och förbättringar utgångsvärde x 0 är lika med processkontrollen i medelvärdet 0. Generellt innebär mindre värden att öka diagrammets känslighet för mindre skift i processen, medan större värden ökar känsligheten för större skift (Lucas och Saccucci, 1990 ). Standardavvikelsen för z t är definierad som citationstecken. Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Falldetektering är en avgörande fråga i vårdhemens hälso - och sjukvård. I det här arbetet föreslår vi en innovativ metod för att upptäcka faller via enkla mänskliga kroppsbeskrivare. De extraherade funktionerna är diskriminerande nog att beskriva mänskliga hållningar och inte för beräkningsmässigt komplexa för att möjliggöra snabb behandling. Falldetektering adresseras som ett statistiskt anomalitetsdetekteringsproblem. Det föreslagna tillvägagångssättet kombinerar modellering med användning av huvudkomponentanalysmodellering med det exponentiellt viktade glidande genomsnittliga (EWMA) övervakningsdiagrammet. EWMA-systemet tillämpas på de ignorerade huvudkomponenterna för att detektera närvaron av fall. Med hjälp av två olika falldetekteringsdataset, URFD och FDD har vi visat den ökade känsligheten och effektiviteten hos den utvecklade metoden jämfört med konventionella PCA-baserade metoder. Fulltext Artikel dec 2016 IEEE-transaktioner på kunskaps - och datateknik Nabil Zerrouki Fouzi Harrou Ying Sun Amrane Houacine cv Ett välkänt område omfattar EWMA-statistiken, som är en optimal medelvärderare när medelvärdet följer en första order integrerad glidande genomsnittsmodell 19 och när medelvärdet är föremål för slumpmässiga stegändringar 14. EWMA är lika enkelt att tillämpa som CUSUM, det kan användas för att uppskatta det aktuella medelvärdet och utföra såväl som CUSUM-proceduren 20. Vikter på EWMA betyder estimatorX t minskar exponentiellt som i en geometrisk serie i tid: X t (1) X t1 X t. där fungerar som den glömma faktorn (0 lt 1), X t är det aktuella värdet av en sekvens av slumpmässiga variabler ochX 0 kan anses vara medelvärdet av preliminära data. citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Incremental och online inlärningsalgoritmer är mer relevanta i datautvinningskontexten på grund av den ökande nödvändigheten att behandla dataströmmar. I detta sammanhang kan målfunktionen förändras över tiden, ett inneboende problem med online-lärande (känd som konceptdrift). För att hantera konceptdrift oavsett inlärningsmodellen föreslår vi nya metoder för att övervaka prestandametri som mäts under inlärningsprocessen, för att utlösa driftssignaler när en signifikant variation har upptäckts. För att övervaka denna prestation tillämpar vi några skillnader i sannolikhet som antar endast oberoende, univariata och begränsade slumpvariabler för att erhålla teoretiska garantier för detektering av sådana distributionsförändringar. Vissa vanliga begränsningar för onlineändringsdetektering samt relevanta typer av förändringar (abrupt och gradvis) beaktas. Två huvudmetoder föreslås, den första innefattar rörliga medelvärden och är mer lämplig för att upptäcka abrupta förändringar. Den andra följer en utbredd intuitiv idé för att hantera gradvisa förändringar med hjälp av vägda glidande medelvärden. Enkelheten i de föreslagna metoderna, tillsammans med beräkningseffektiviteten, gör dem mycket fördelaktiga. Vi använder en Nave Bayes-klassificerare och en Perceptron för att utvärdera metodernas prestanda över syntetiska och verkliga data. Artikel Aug 2015 quotEWMA 14 är en beräkning för att analysera datapunkter genom att skapa en serie medeltal av olika delsatser av den fullständiga datasatsen. Det rörliga genomsnittet används med tidsseriedata för att släta ut kortsiktiga fluktuationer och lyfta fram långsiktiga trender. citationstext konferenspublikation Aug 2015 IEEE Transaktioner på kunskap och data Engineeringby Yang Zhao, Neal Patwari, Jeff M. Phillips. Nätverksradiofrekvens (RF) - miljöavkännande (NRES) - system identifierar och spårar människor i byggnader med hjälp av förändringar i signalstyrka mätningar som gjorts av ett trådlöst sensornätverk. Det har visat sig att sådana system kan lokalisera personer som inte deltar i systemet genom att ha någon radio. Nätverksradiofrekvens (RF) - miljöavkännande (NRES) - system identifierar och spårar människor i byggnader med hjälp av förändringar i signalstyrka mätningar som gjorts av ett trådlöst sensornätverk. Det har visat sig att sådana system kan lokalisera personer som inte deltar i systemet genom att ha någon radioenhet, även genom väggar, på grund av de förändringar som rörliga människor orsakar till det statiska trådlösa sensornätverket. Men många sådana system kan inte hitta stationära människor. Vi presenterar och utvärderar ett system som kan lokalisera stationära eller rörliga människor utan kalibrering genom att använda kärnans avstånd för att kvantifiera skillnaden mellan två histogram av signalstyrka mätningar. Från fem experiment visar vi att vårt kärnans distansbaserade radiomomografiska lokaliseringssystem fungerar bättre än de senaste NRES-systemen i olika miljöer som inte är synliga. erm histogram. Vi kräver dock initialisering av histogrammen vid tidpunkten noll. I realtidshantering skulle vi helt enkelt köra systemet under en kort period för att samla in tillräckliga RSS-mätningar -14-- för att låta LTH lösa sig innan de använder resultaten. Genom att använda EWMA-filtret har vår KRTI inte sådan falsk bild som visas i Figur 14. För att se hur EWMA övervinner effekten av position chan. av Galit Shmueli, Stephen E. Fienberg - Statistiska Metoder i Terrorism. 2004. En nyligen genomförd översyn av litteraturen om övervakningssystem avslöjade ett enormt antal forskningsrelaterade artiklar, en mängd webbplatser och ett relativt litet (men snabbt ökande) antal faktiska övervakningssystem, särskilt för tidig upptäckt av en bioterroristattack Bravata et al. En nyligen genomförd översyn av litteraturen om övervakningssystem avslöjade ett enormt antal forskningsrelaterade artiklar, en mängd webbplatser och ett relativt litet (men snabbt ökande) antal faktiska övervakningssystem, särskilt för tidig upptäckt av en bioterroristattack Bravata et al. 2004. Moderna bio-terrorismövervakningssystem som de som utplaceras i New York City, Western Penn - av George V. Moustakides, Aleksey S. Polunchenko, Er G. Tartakovsky. 907. Sammanfattning: För de mest populära sekventiella förändringsdetekteringsreglerna, såsom CUSUM, EWMA och Shiryaev-Roberts-testet, utvecklar vi integrerade ekvationer och en kortfattad numerisk metod för att beräkna ett antal prestationsmått inklusive genomsnittsdetekteringsfördröjning och genomsnittlig tid till falskt alarm. Vi betalar specia. Sammanfattning: För de mest populära sekventiella förändringsdetekteringsreglerna, såsom CUSUM, EWMA och Shiryaev-Roberts-testet, utvecklar vi integrerade ekvationer och en kortfattad numerisk metod för att beräkna ett antal prestationsmått inklusive genomsnittsdetekteringsfördröjning och genomsnittlig tid till falskt alarm. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt Shiryaev-Roberts-förfarandet och utvärderar dess prestanda för olika initialiseringsstrategier. När det gäller den randomiserade initialiseringsvariant som föreslagits av Pollak, som är känd att vara asymptotiskt optimal för order-3, erbjuder vi för första gången ett medel för numeriskt beräkning av den kvasi-stationära fördelningen, vilken är fördelningen av den initialiserande slumpmässiga variabeln, vilket gör det här testet tillämpligt i praktiken. En signifikant sidoprodukt av vår beräkningsteknik är observationen att deterministiska initieringar av Shiryaev-Roberts-förfarandet också kan ha samma order-3 optimality egenskap som Pollaks randomiserade test och, efter noggrant urval, ens jämnt överträffar det. av Nong Ye, Connie Borror, Yebin Zhang - International. Intrusionsdetektering används för övervakning och infångning av intrång i dator - och nätverkssystem, som försöker äventyra säkerheten hos dator - och nätverkssystem. För att skydda informationssystem från intrång och därigenom säkerställa pålitlighet och kvalitet i informationssystemets service, Intrusionsdetektering används för övervakning och infångning av intrång i dator - och nätverkssystem, som försöker äventyra säkerheten hos dator - och nätverkssystem. För att skydda informationssystem från intrång och därigenom säkerställa pålitlighet och kvalitet hos informationssystemets service är det mycket önskvärt att utveckla tekniker som upptäcker intrång i informationssystem. Många intrång manifesterar sig i dramatiska förändringar i intensiteten av händelser som uppstår i informationssystem. På grund av förmågan hos exponentialviktade glidande medelvärden (EWMA) kontrollscheman för att övervaka händelsernas händelser baserat på deras intensitet applicerar vi tre EWMA-statistik för att upptäcka avvikande förändringar i händelsens intensitet för intrångsdetekteringar. De innehåller EWMA-diagrammet för autokorrelerade data, EWMA-diagrammet för okorrelerade data och EWMA-diagrammet för övervakning av standardprov avvikelsen. Syftet med detta dokument är att tillhandahålla konstruktionsförfaranden för att realisera dessa kontrollscheman och undersöka deras prestanda med olika parameterinställningar baserade på en stor dataset. Den tidiga upptäcktskapaciteten hos dessa EWMA-tekniker undersöks också för att ge vägledning om designkapaciteten hos informationssystem. Copyright 2002 John Wiley Ampamp Sons, Ltd. KEY WORDS: exponentially vägd glidande medelvärde (EWMA) intrångsdetektering anomalitetsdetektering informationsförsäkring datorrevisionsdata 1. förändringar i händelseintensiteten i ett informationssystem. EWMA-kontrollschemat för processens medel introducerades först av Roberts 8. Crowder 9,10, Hunter 11, och Lucas och Saccucci -12-- ger förslag och utvärderingar av EWMA-kontrollschemat och dess användning vid processövervakning och kontroll . MacGregor och Harris 13 presenterar EWMA-systemet för övervakning av processvariationer. Borr. av Changliang Zou, Yujuan Zhang, Zhaojun Wang - IIE Transaktioner. 2006. Kontrollscheman baserat på changepoint-modellen föreslås för övervakning av de linjära profilerna när de nominella värdena för processparametrarna inte är kända men några historiska prover är tillgängliga. Dessa diagram kan upptäcka ett skift i antingen avlyssningen eller lutningen eller standardavvikelsen. De. Kontrollscheman baserat på changepoint-modellen föreslås för övervakning av de linjära profilerna när de nominella värdena för processparametrarna inte är kända men några historiska prover är tillgängliga. Dessa diagram kan upptäcka ett skift i antingen avlyssningen eller lutningen eller standardavvikelsen. De simulerade resultaten visar att vårt tillvägagångssätt har god prestanda över alla möjliga växlingar och det kan användas under processens startfaser. De enkla diagnostiska hjälpmedel ges också för att uppskatta förändringsplatsen och bestämma vilken av parametrarna som har ändrats. 1 av Ruediger Martin, Ruediger Martin, Michael Menth, Michael Menth - i Proc. av GIITG-konferensen om mätning, modellering och utvärdering av datorsystem och kommunikationssystem (MMB) tillsammans med PolishGerman Teletraffic Symposium (PGTS 2004). Mätmätningar krävs för många ändamål, t. ex. för systemanalys och modellering eller för levande system som reagerar på mätningar. För off-line-mätning är all data tillgänglig i förväg. Här är tidsfördröjning mellan datainsamling och dataanalys inte ett problem. On-line mätning. Mätmätningar är emellertid nödvändiga för många ändamål, t. ex. för systemanalys och modellering eller för levande system som reagerar på mätningar. För off-line-mätning är all data tillgänglig i förväg. Här är tidsfördröjning mellan datainsamling och dataanalys inte ett problem. På-mätning mäter emellertid hastigheter i flygningen. algoritmer som tillhandahåller sin produktion så snabbt som möjligt krävs. Vi presenterar tre kända algoritmer för hastighetsmätning: The Disjoint Intervals-metoden, det rörliga genomsnittet, och exponentiellt vägt rörande medelvärde över disjointintervall. Vi analyserar och jämför deras egenskaper och hittar problem som stor tidsfördröjning eller överreaktion till slumpmässiga fluktuationer. För att lösa dessa problem, härleder vi en ny algoritm som heter Time Exponentially Weighted Moving Average som en kontinuerlig version av exponentiellt viktat rörande medelvärde. Slutligen jämför vi denna algoritm med de andra metoderna och visar att det löser dessa problem. lied till en enda händelse ger också 0 M (, j) d Xj EWMA-DI introducerades med 3 och denna mekanism har studerats ganska intensivt speciellt inom området för ekonomi för kartanalys -4, 5, 6, 7, 8 , 9--. EWMA används också i många tekniska dokument i IETF 10, 11, den mest framträdande är förmodligen den föråldrade uppskattningen av rundturstiden för TCP i 12. Eftersom denna algoritm är design. av Taber H. Smith, Duane S. Boning - Internationellt Electronics Manufacturing Symposium, IEMT ampapos96. 1996. Sammanfattning Nya arbeten har visat att en exponentialviktad glidande medelvärde (EWMA) - regulator kan användas för halvledarprocesser för att upprätthålla processmål över externa tidsperioder för förbättrad produktkvalitet och minskad maskinstoppstid. Riktigt val av regulatorparametrar (EWMA weig. Sammanfattning Nya arbeten har visat att en exponentialviktad glidande genomsnittlig (EWMA) - regulator kan användas för halvledarprocesser för att upprätthålla processmål över externa tidsperioder för förbättrad produktkvalitet och minskad maskinstopp. Ett korrekt val av regulatorparametrar (EWMA-vikter) är avgörande för systemets prestanda. Det här arbetet undersöker hur olika processfaktorer påverkar de optimala kontrollparametrarna. Vi visar att en funktionskarta från störningstillståndet (storleken av linjär drift och slumpmässigt brus) av en given process till motsvarande optimala EWMA-vikter kan genereras och ett konstgjort neuralt nätverk (ANN) utbildas för att lära sig kartläggningen. En självstyrande EWMA-styrenhet föreslås, vilken dynamiskt uppdaterar sina styrparametrar genom att uppskatta störningsstatus och använda ANN-funktionskartläggning för att ge uppdateringar till regulatorparametrarna. Resultatet är en adaptiv styrenhet whi ch eliminerar behovet av en erfaren ingenjör att ställa in regulatorn, vilket gör att det lättare kan tillämpas på halvledarprocesser. Index Villkor Adaptiv kontroll, artificiellt neuralt nätverk, EWMA, processcongtrol. av Peihua Qiu, Douglas Hawkins - Technometrics. 2001. Vi överväger statistisk processkontroll när mätningarna är multivariata. Ett CUSUM-förfarande föreslås för att detektera ett skifte i medelvärdet av mätningarna, vilket är baserat på mätarnas tvärsnittsantiranker. Vid varje tidpunkt är mätningarna beställda och deras anti. Vi överväger statistisk processkontroll när mätningarna är multivariata. Ett CUSUM-förfarande föreslås för att detektera ett skifte i medelvärdet av mätningarna, vilket är baserat på mätarnas tvärsnittsantiranker. Vid varje tidpunkt beställs mätningarna och deras antiranker, som är index för orderstatistiken, registreras. När processen är in-kontroll och gemensam fördelning av de multivariata mätningarna uppfyller vissa regelbundna villkor har antirankvektorn vid varje tidpunkt en given fördelning. Denna fördelning ändras till någon annan fördelning när processen är out-of-control och komponenterna i skiftet i processens medelvektor är inte alla samma. Detta CUSUM kan därför detektera skift i alla riktningar utom den där komponenterna i skiftet i medelvektorn är alla samma men inte noll. Skiftet med lika komponenter kan emellertid lätt upptäckas av ett annat univariat CUSUM. hans andra procedur utfördes bättre än den första i många fall. 2 Lowry, Woodall, Champ och Rigdon (1992) förlängde det univariata exponentiellt vägda glidande medelkontrollproceduren (t ex Lucas och Saccuci 1990) till det multivariata fallet. Deras procedur signalerar ett skifte när Z 0 i 1 Z i Z i gt h, där Z i RX (i) (IR) Z i 1 Z 0 0 R diag (r 1 r 2 rp) och 0si 1 för alla i 1 2. av Peihua Qiu, Douglas Hawkins - JRSS-D (Statistikerna 2003. Det ganska begränsade utbudet av verktyg för multivariate statistisk processkontroll ligger i allmänhet utifrån antagandet att datavektorerna följer en multivariat normalfördelning - ett antagande som sällan är nöjd I det här dokumentet diskuterar vi att vi kan upptäcka möjliga skift i den medelvektiva av en multiv. Det ganska begränsade utbudet av verktyg för multivariat statistisk processkontroll ligger i allmänhet utifrån antagandet att datavektorerna följer en multivariat normalfördelning - ett antagande som sällan är nöjd . I det här dokumentet diskuteras det att vi kan upptäcka möjliga skift i medelvektorn för en multivariatmätning av en statistisk process när den multivariata fördelningen av mätningen är icke-gaussisk. En icke-parametrisk kumulativ summan (CUSUM) - procedur föreslås, vilken baseras både på orderinformation bland mätkomponenterna och på orderinformationen mellan mätkomponenterna och deras in-control-medel. Crosier (1988) drog slutsatsen att hans andra procedur i allmänhet utförde bättre än den första. Lowry et al. (1992) förlängde det univariata exponentiellt vägda glidande medelkontrollproceduren (t ex-Lucas och Saccucci 1990--) till det multivariata fallet. I litteraturen mäts ofta en CUSUM-procedur med den genomsnittliga körlängden (ARL), vilket är det genomsnittliga antalet prover som behövs för proceduren t. av Stefan H. Steiner. 1998. I den här artikeln föreslås en version av kontrollen för exponentialviktad glidande medelvärde (EWMA) som gäller för övervakning av grupperade data för processväxlingar. Körlängdsegenskaperna för detta nya grupperade data EWMA-diagram jämförs med liknande resultat som tidigare erhölls för EWMA-diagram för var. I den här artikeln föreslås en version av kontrollen för exponentialviktad glidande medelvärde (EWMA) som gäller för övervakning av grupperade data för processväxlingar. Körlängdsegenskaperna för detta nya grupperade data EWMA-diagram jämförs med liknande resultat som tidigare erhölls för EWMA-diagram för variabeldata och med de för Cumulative Sum (CUSUM) - scheman baserade på grupperade data. Grupperade data EWMA-diagram visar sig vara nästan lika effektiva som variabasbaserade EWMA-diagram, och är således ett attraktivt alternativ när insamling av variabler data inte är möjlig av Jiujun Zhang, B Changliang Zoub, Zhaojun Wangb. Nyligen har övervakningen av processmedelvärdet och variationen samtidigt med hjälp av ett enda diagram ritat mer och mer uppmärksamhet. I det här dokumentet föreslår vi ett nytt enda diagram som integrerar EWMA-förfarandet med den allmänna sannolikhetsförhållande (GLR) teststatistik för gemensam övervakning av både proffs. Nyligen har övervakningen av processmedelvärdet och variationen samtidigt med hjälp av ett enda diagram ritat mer och mer uppmärksamhet. I det här dokumentet föreslår vi ett nytt enda diagram som integrerar EWMA-förfarandet med den allmänna sannolikhetsförhållande (GLR) teststatistik för gemensamt övervakning av processmedelvärdet och variansen. Det kan enkelt utformas och konstrueras, och dess genomsnittliga körlängd kan utvärderas med en tvådimensionell Markov-kedjemodell. På grund av de goda egenskaperna hos GLR-testet och EMWA visar beräkningsresultaten att det ger en ganska robust och tillfredsställande prestanda i olika fall, inklusive detektering av minskningen i variabilitet och den individuella observationen vid provtagningspunkten, vilket är mycket viktigt i många praktiska tillämpningar men kan inte hanteras väl av de befintliga metoderna i litteraturen. Tillämpningen av vår föreslagna metod illustreras av ett verkligt dataexempel från kemisk processkontroll. Copyright 2009 John Wiley Ampamp Sons, Ltd. av Harriet Black Nembhard, Nicola J. Ferrier, Tim A. Osswald, Juan R. Sanz-uribe. 2002. Tillverkningsövergångar har ökat på grund av högre tryck på produktvarianter. En dimension av denna sort är färg. En viktig kvalitetskontrollutmaning är att reglera färgen genom att fånga data om färg i realtid under operationen och att använda den för att bedöma möjligheterna att gå. Tillverkningsövergångar har ökat på grund av högre tryck på produktvarianter. En dimension av denna sort är färg. En viktig kvalitetskontrollutmaning är att reglera färgen genom att fånga data om färg i realtid under operationen och att använda den för att bedöma möjligheterna till bra delar. Kontrolldiagrammet, när det appliceras på en stabil tillståndsprocess, är ett effektivt övervakningsverktyg för att kontinuerligt kontrollera efter processväxlingar eller störningar. Närvaron av övergångshändelser kan emellertid förhindra det normala resultatet av ett traditionellt kontrollschema. I det här dokumentet presenterar vi en integrerad modell för statistisk och visuell övervakning med hjälp av en spårningssignal för att bestämma övergångens början och en bekräftelsessignal för att säkerställa att eventuell processoscillering har slutförts. Vi utvecklade också ett automatiserat färganalys - och prognossystem (ACAFS) som vi kan justera och kalibrera för att implementera denna metod i olika produktionsprocesser. Vi använder en färgövergångsprocess i plaststrängsprutning för att illustrera en övergångshändelse och demonstrera vår föreslagna metodik. gestagen av Roberts 11. I SPC-samhället är EWMA-kontrollschemat känt för sin förmåga att detektera små processskift mer effektivt än de traditionella Shewhart-diagrammen (t ex se 12 och -13--). EWMA-statistiken definieras som Nembhard, Ferrier, Oswald och Sanz-Uribe (2002) 12z t yt (1) zt 1 (3) där zt är det nya värdet av variabeln av intresse, är utjämningskonstanten. av Harriet Black Nembhard, Ming, Shu Kao - International. 2001. Nonconfonning delar produceras ofta när en process flyttar från en nivå till en annan på grund av övergångshändelser. Kontrolldiagrammet, när det appliceras på en stabil tillståndsprocess, är ett effektivt övervakningsverktyg för att kontinuerligt kontrollera efter processväxlingar eller störningar. Men närvaron av övergångshändelser kan. Nonconfonning delar produceras ofta när en process flyttar från en nivå till en annan på grund av övergångshändelser. Kontrolldiagrammet, när det appliceras på en stabil tillståndsprocess, är ett effektivt övervakningsverktyg för att kontinuerligt kontrollera efter processväxlingar eller störningar. Närvaron av övergångshändelser kan emellertid förhindra den nonnal perfonnance av traditionella kontrollschema med ökade falska larm. Förekomsten av autokorrelation kräver även modifiering av kontrolldiagrammet. Vi presenterar en metod för att karakterisera processövergången som innefattar en spårningssignalstatistik, baserat på det prognosbaserade exponentiellt viktade glidande medlet (EWMA). Detta test kompletterar den prognosbaserade EWMA-kontrolldiagrammet som ett medel för att detektera när övergångshändelsen är klar. Ett sådant förfarande underlättar en smidig tillämpning av det lämpliga kontrollschemat genom att veta när övergången är över. Övergångskaraktäriseringsmetoden bär också fördelar i kostnads - och materialbesparingar. Vi använder en färgövergångsprocess i plaststrängsprutning för att illustrera en övergångshändelse och demonstrera vår föreslagna metodik. Simulering används för att utvärdera metodens prestanda. Copyright 2001 John Wiley Ampamp Sons, Ltd. Nyckelfrågor: statistisk processkontrollspårningssignal färgövergång extrusion process I. diagram Qual. Reliab. Engng. Int. 2001 17: 307-321MONTROLLERA PROCESS TRANSMONS är känd för sin förmåga att detektera smaltprocessskift mer effektiv än de traditionella Shewhart-diagrammen (t ex se -13,14--). EWMA-statistiken definieras som Zt Ayt (I-A) Zt-l (2) där 0 lt A I är utjämningskonstanten. De typiska värdena för A är mellan 0,05 och 0,25 i SPC-applikationer. EWMA har också ett ton. av Michael D. Joner, William H. Woodall, Marion R. Reynolds, Ronald D. Fricker. Det är ofta viktigt att snabbt upptäcka en ökning av förekomsten av en given sjukdom eller annat medicinskt tillstånd. Det har visat sig att när sjukdomsräkningar är sekventiellt tillgängliga från en enda region, ett univariat kontrollschema utformat för att detektera hastighetsökningar, såsom en ensidig kumulering. Det är ofta viktigt att snabbt upptäcka en ökning av förekomsten av en given sjukdom eller annat medicinskt tillstånd. Det har visat sig att när sjukdomsräkningar är sekventiellt tillgängliga från en enda region är ett univariat kontrollschema utformat för att detektera hastighetsökningar, såsom ett ensidigt kumulativt summediagram, mycket effektivt. När sjukdomstalet är tillgängligt från flera regioner vid motsvarande tidpunkter är det mest uppenbara att det mest effektiva övervakningsmetoden inte är. Multivariata övervakningsmetoder har föreslagits för att hantera detta detekteringsproblem. Några av dessa tillvägagångssätt har brister som nyligen visats i kvalitetskontrolllitteraturen. Vi diskuterar dessa begränsningar och föreslår ett alternativt multivariat exponentiellt viktat glidande medeldiagram. Vi jämför den genomsnittliga längdprestandan för detta diagram med konkurrerande metoder. Vi utvärderar också de statistiska resultaten av dessa diagram, när den faktiska ökningen av sjukdomsräkningskvoten skiljer sig från den som diagrammet optimerades för att upptäcka snabbt. Upphovsrätt av Francisco Aparisi, J. Carlos Garca-daz. Sammanfattning: EWMA: s kvalitetskontrollschema, och dess multivariate version (MEWMA), kan utformas för att effektivt detektera små skift i medelvektorn för en uppsättning pkvalitetsegenskaper hos en produktionsprocess. Men detta arbete presenterar en metod för optimal design av parametrarna för M. Abstract: EWMAs kvalitetskontrollschema, och dess multivariata version (MEWMA), kan utformas för att effektivt detektera små skift i medelvektorn för en uppsättning av p kvalitetsegenskaper för en produktionsprocess. Detta arbete presenterar emellertid en metod för den optimala utformningen av parametrarna i MEWMA och EWMA-diagrammen för att styra processer där det inte är lämpligt att detektera små magnitudskift och samtidigt kraftfullt nog att upptäcka skift som anses vara viktiga. Detta problem kan betraktas som en mångsidig optimering där två regioner med olika prestanda definieras. Syftet med detta dokument är att hitta de bästa MEWMA - och EWMA-kvalitetskontrollschemanna med de tidigare regionerna, där kraven för varje region måste balanseras för att bestämma vilken lösning som är bättre. För detta ändamål har vänlig Windows-programvara utvecklats för att optimera detta problem, med hjälp av genetiska algoritmer. Resultatet visar att designen som använder vår metod överträffar de övriga mönster. för r är 0,2 (Hunter 5). För Z0sthe värdet antas är det nominella medelvärdet 0sor provtagningsgenomsnittet i in-control processer. Svenskar författare (Hunter 5, Crowder 6 och Lucassand Saccucci -7--) har studerat egenskaperna för thisschart för statistisk kontroll av industriella processer. sLet039s analyserar diagrammets utformning. Om kvalitetsvariabeln att styra fördelas enligt). av okända författare. jämförelse med andra kvalitetsstyrningsprocedurer genom datasimulering. jämförelse med andra kvalitetsstyrningsprocedurer genom datasimulering arztekammer zur Qualitatsicherung i medizinischen Laboratorien (Rili-BAK) 7 och den fullständiga Westgard-algoritmen 8. Bland de olika lösningarna för att beräkna ARL-värdena för EWMA-diagram (se t ex -9, 10- -), jag valde Monte Carlo-simuleringen på grund av dess enkel implementering för varje typ av kontrollschema. Simuleringen skrevs i Pascal på en DOS-kompatibel dator. För varje ARL-värde, 10 000 repe. av Francisco Aparisi Sammanfattning inte hittad eller r är 0,2 (Hunter 5). För Z0 är det angivna värdet det nominella medelvärdet 0 eller provtagningsgenomsnittet i kontrollprocesser. Vissa författare (Hunter 5, Crowder 6 och Lucas och Saccucci -7--) har studerat egenskaperna för detta diagram för statistisk kontroll av industriella processer. Let039s analyserar diagrammets utformning. Om kvalitetsvariabeln att styra distribueras enligt N. av David L. Buckeridge A, Howard Burkom C, Murray Campbell D, William R. Hogan E. 2004. Hotet om bioterrorism har stimulerat intresse för att förbättra folkhälsoprocessen för att upptäcka sjukdomsutbrott snabbare än vad som för närvarande är möjligt. För att främja forskning om att förbättra upptäckten av utbrott, sponsrade försvarsforskningsinstitutet Bio-eventen. Hotet om bioterrorism har stimulerat intresse för att förbättra folkhälsoprocessen för att upptäcka sjukdomsutbrott snabbare än vad som för närvarande är möjligt. För att främja forskning om förbättrad aktualitet för upptäckt av utbrott sponsrade Försvarsforskningsprojektbyrån Bio-Event Advanced Leading Indicator Recognition Technology (BioALIRT) - projektet som började 2001. Syftet med detta dokument är att tillhandahålla en syntes av forskning om upptäckt av utbrott algoritmer som utförs av akademiska och industriella partners i BioALIRT-projektet. We first suggest a practical classification for outbreak detection algorithms that considers the types of information encountered in surveillance analysis. We then present a synthesis of our research according to this classification. The research conducted for this project has examined how to use spatial and other covariate information from disparate sources to improve the timeliness of outbreak detection. Our results suggest that use of spatial and other covariate information can improve outbreak detection performance. We also identified, however, methodological challenges that limited our ability to determine the benefit of using outbreak detection algorithms that operate on large volumes of data. Future research must address challenges such as forecasting expected values in high-dimensional data and generating spatial and multivariate test data sets. Published by Elsevier Inc. ly weighted moving average (EWMA) to be a simple and robust SPC method for surveillance of sparse data 16. We noted that theoretically defined alerting thresholds for the EWMA and other SPC methods -17-- tend to produce false alarm rates in ranges that are not useful for public health practice, possibly because public health surveillance data tend to violate assumptions of SPC methods as we discuss b. by Kanan Jassal, Biplab Sarkar, Anusheel Munshi, Shilpi Roy, Sayan Paul, Bidhu Kalayan Mohanti, Tharmar Ganesh, Arun Chougule, Kanupriya Sachdev . Consistency analysis for the performance of planar detector systems used in advanced radiotherapy. Consistency analysis for the performance of planar detector systems used in advanced radiotherapy by Helen Meyers Bush, Panitarn Chongfuangprinya, Victoria C. P. Chen, Thuntee Sukchotrat, Seoung Bum Kim . 2 Control charts have been widely recognized as important and critical tools in system monitoring for detection of abnormal behavior and quality improvement. In particular, multivariate control charts have been effectively used when a process involves a number of correlated process variables. Most e. 2 Control charts have been widely recognized as important and critical tools in system monitoring for detection of abnormal behavior and quality improvement. In particular, multivariate control charts have been effectively used when a process involves a number of correlated process variables. Most existing multivariate control charts were developed using the assumption of normally distributed process variables. However, process data from modern industries often do not follow the normal distribution. Despite the great need for nonparametric control charts that can control the error rate regardless of the underlying distribution, few efforts have been made in this direction. In this paper, we propose a new nonparametric control chart (called the kLINK chart) based on a k-linkage ranking algorithm that calculates the ranking of a new measurement relative to the in-control training data. A simulation study was performed to demonstrate the effectiveness of our kLINK chart and its superiority over the traditional Hotellings T2 chart and the ranking depth control chart in nonnormal situations. In addition, to enable increased sensitivity to small shifts, we present an exponentially weighted moving average version of a kLINK chart.
No comments:
Post a Comment